检测跟踪模块主要对视频流中止分析，判别其中车辆的位置，对图像中的车辆中止跟踪，并在车辆位置最佳时辰，记载该车辆的特写图片，由于参与了跟踪模块，系统可以很棒地抑制各种外界的烦扰，使失掉愈加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。（二）车牌定位模块车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对全体系统功用的影响庞大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思绪，完成了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。（三）车牌矫正及精定位模块由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需求一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，爲切分和识别模块做预备。运用精心设计的快速图像处置滤波器，不只计算快速，而且使用的是车牌的全体信息，避免了局部噪声带来的影响。运用该算法的另一个优点就是经过对多个中间结果的分析还可以对车牌中止精定位，进一步添加非车牌区域的影响。（四）车牌切分模块车牌系统的车牌切分模块使用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的运用。（五）车牌拍照识别模块在车牌拍照识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来中止车牌拍照识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，运用计算机智能算法对字符图像中止前期处置，不只可尽可以保管图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。（六）车牌拍照识别结武断策模块识别结武断策模块，详细地说，决策模块使用一个车牌经过视野的进程留下的历史记载，对识别结果中止智能化的决策。其经过计算观测帧数、识别结果动摇性、轨迹动摇性、速度动摇性、平均可信度和相似度等度量值失掉该车牌的综合可信度评价，从而决议是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合使用了一切帧的信息，添加了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。（七）车牌跟踪模块车牌跟踪模块记载下车辆行驶进程中每一帧中该车车牌的位置以及表面、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错才干的运动模型和更新模型，车牌拍照识别系统，使得那些被长工夫遮挡或瞬间模糊